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株式会社SAI
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新規事業づくり・GTM・FDE・生成AIにまつわる知見を発信しています。

広告代理店のAI活用事例｜制作・運用・レポートの海外実例
業界別

広告代理店のAI活用事例｜制作・運用・レポートの海外実例

広告代理店でAIが入っているのは制作だけではありません。提案とリサーチ・運用・レポーティング・広告主の内製化支援まで、Monks・MERGE・Tinuitiなど海外の公表事例を出典URL付きで業務別に並べます。日本に当てはめる前提差も扱います。

新規事業の外注が失敗する5パターンと委託前の準備
GTM

新規事業の外注が失敗する5パターンと委託前の準備

新規事業の外注が失敗する原因は、委託先の腕ではなく頼み方の型にあります。受託契約に書かれているのは納品への責任までで、売上への責任は通常そこに含まれません。失敗の5パターンと、発注側が自社だけで決められる5項目を整理します。

AI導入が定着しない理由と対策｜中小企業の定着化ガイド
生成AI

AI導入が定着しない理由と対策｜中小企業の定着化ガイド

AIを導入したのに現場で使われない。原因は社員のやる気ではなく、定着を支える仕組みの不在にあります。定着しない5つの理由、定着化の4つの打ち手、自社の状態を測る兆候チェックリストまでを中小企業向けに解説します。

LLMO事例：プレスリリース配信でAI検索の引用は増えるのか——0件から18件の実測レポート
技術解説

LLMO事例：プレスリリース配信でAI検索の引用は増えるのか——0件から18件の実測レポート

開設2ヶ月強・被リンクほぼゼロのサイトでプレスリリースを配信し、AI検索の引用が0件から18件に増えた過程を実測データで公開します。

FDEは採用すべきか外部活用すべきか｜自社に合う選び方を比較解説
FDE

FDEは採用すべきか外部活用すべきか｜自社に合う選び方を比較解説

FDEを自社で採用するか、外部の支援を使うか。立ち上がり速度・費用・知見の残り方など5つの軸で比較し、自社に合う選び方を解説します。

営業デモの作り方と見せ方｜BtoBの商談は「動くもの」で前に進む
GTM

営業デモの作り方と見せ方｜BtoBの商談は「動くもの」で前に進む

提案書より動くデモが商談を前に進める時代になりました。BtoB営業で効くデモ3つの型と見せ方の設計、生成AIで試作コストが激減した今の作り方を解説します。

Claude Codeとは？業務活用の始め方と開発内製化での使いどころ
技術解説

Claude Codeとは？業務活用の始め方と開発内製化での使いどころ

ターミナルで動くコーディングエージェントClaude Codeを企業目線で解説。チャットAIとの違い、業務での使いどころ、導入時の注意点をまとめます。

不動産営業の属人化を解消するには？反響対応から追客までの仕組み化
業界別

不動産営業の属人化を解消するには？反響対応から追客までの仕組み化

反響対応の速さも追客も物件知識も特定の担当者頼み——不動産営業の属人化が起きる構造と、反響対応から追客までを仕組みに変える現実的な手順を解説します。

新規事業のアイデアの出し方——4つの源泉と絞り込む基準
新規事業

新規事業のアイデアの出し方——4つの源泉と絞り込む基準

新規事業のアイデアの出し方を解説。ゼロからの天才的な発想は不要。自社の強みと既存顧客の困りごとから見つける4つの源泉、絞り込む基準、検証の進め方まで紹介します。

インサイドセールスの立ち上げ方｜中小企業の最小構成と仕組み化
GTM

インサイドセールスの立ち上げ方｜中小企業の最小構成と仕組み化

訪問営業中心の中小BtoB企業向けに、インサイドセールスの立ち上げ方を解説。テレアポとの違いから、兼任1名で始める最小構成、仕組み化とAI活用まで紹介します。

バックオフィス自動化入門：経理・総務・人事の進め方
業務改善

バックオフィス自動化入門：経理・総務・人事の進め方

経理・総務・人事の業務は自動化に最も向く領域です。請求書処理や経費精算、勤怠、社内問い合わせ対応など領域別の自動化例と、失敗しない進め方・注意点を解説します。

レベニューシェアとは？契約で決める項目と、受注側が断る理由
新規事業

レベニューシェアとは？契約で決める項目と、受注側が断る理由

分配率に一律の相場はありません。分母の決め方、固定報酬と支払総額が逆転する分岐点の計算、契約書に入れる条項を整理します。あわせて受注側がどんな案件を引き受けるのかを、実際にこの形で新規事業を請け負う立場から書きます。

MCPとは？AIとツールをつなぐ共通規格をわかりやすく解説
技術解説

MCPとは？AIとツールをつなぐ共通規格をわかりやすく解説

AIと社内ツール・データをつなぐ共通規格「MCP」。USB-Cのたとえで仕組みを解説し、ビジネスへの影響と導入時の注意点を整理します。

製造業の生成AI活用｜5つの業務領域と定着のコツ
業界別

製造業の生成AI活用｜5つの業務領域と定着のコツ

人手不足と技能伝承に悩む製造業で、生成AIが効く業務領域を解説。手順書作成・ナレッジ継承・保全記録の活用から、現場で定着させる進め方まで紹介します。

AI人材とは？中小企業のための育成ステップと定着の仕組み
組織・人材

AI人材とは？中小企業のための育成ステップと定着の仕組み

AI人材の確保は採用より社内育成が現実解。使いこなす・組み込む・推進役の3タイプの定義から、育成ステップと定着の仕組みまでを解説します。

AI導入・開発の費用はいくら？内訳と見積もりの読み方・抑え方を解説
コンサルティング

AI導入・開発の費用はいくら？内訳と見積もりの読み方・抑え方を解説

AI導入・開発の費用に、万能の相場表はありません。ツール利用料・構築費・教育定着費・運用改善費という内訳4つ、金額を動かす5つの要因、見積もりの読み方と費用の抑え方を解説します。自社の見積もりが妥当かを判断できる材料を渡します。

RAGとは？社内文書に答えるAIをわかりやすく解説
技術解説

RAGとは？社内文書に答えるAIをわかりやすく解説

社内規程やマニュアルに基づいて答えるAIを作る技術「RAG」。仕組み・できること・限界を、専門知識なしで分かるように解説します。

カスタマーオンボーディング設計｜解約は90日で決まる
GTM

カスタマーオンボーディング設計｜解約は90日で決まる

受注後の初期支援（オンボーディング）が、継続率と拡大の分かれ道。BtoBサービスのための実践的な設計手順を解説します。

脱Excelの進め方｜中小企業のデータ基盤づくり入門
データ活用

脱Excelの進め方｜中小企業のデータ基盤づくり入門

属人Excelの限界と、大げさなシステム投資なしで「データが繋がる」状態を作る現実的なステップを解説します。

生成AIの社内利用ルールの作り方｜チェックリスト付き
セキュリティ

生成AIの社内利用ルールの作り方｜チェックリスト付き

生成AIを社内で安全に使うために決めるべきルールを、チェックリスト形式で解説。禁止一辺倒でも野放しでもない、現実的なガイドラインの作り方です。

AI投資の費用対効果の考え方｜3つのものさしで判断
経営

AI投資の費用対効果の考え方｜3つのものさしで判断

AIへの投資は回収できるのか。経営判断のための費用対効果の考え方を、削減価値・成長価値・資産価値の3つのものさしで整理します。

AI研修が「意味ない」で終わる理由と設計の5原則
生成AI

AI研修が「意味ない」で終わる理由と設計の5原則

AI研修をやったのに現場が変わらない——その原因は受講者ではなく研修設計にあります。成果につながるAI研修の5原則を解説します。

AI導入の進め方8ステップ｜失敗パターンと対策
生成AI

AI導入の進め方8ステップ｜失敗パターンと対策

AI導入は何から始めるべきか。業務の棚卸しからツール選定、社内ルール、定着まで、8つのステップで進め方を体系的に解説します。

FDEと従来エンジニアの違い【図解で比較】
FDE

FDEと従来エンジニアの違い【図解で比較】

FDEとSE・受託開発エンジニアの違いは、働く場所ではなく責任を持つ範囲です。起点・評価軸・顧客との距離・スキルセットの4観点を図解付きで比較し、客先常駐SESとの線引きまで整理します。

FDEの仕事内容とは？6フェーズで具体的に解説
FDE

FDEの仕事内容とは？6フェーズで具体的に解説

FDE（Forward Deployed Engineer）は実際にどう働くのか。現場入りから内製化支援まで、プロジェクトの流れを6フェーズに分けて具体的に解説します。

FDE支援の使いどころ｜向いている課題・向かない課題
FDE

FDE支援の使いどころ｜向いている課題・向かない課題

FDE型支援は何に効いて、何には向かないのか。発注する企業の視点から、活用シーン・体制・費用対効果の考え方を整理します。

FDEになるには？必要スキルとキャリアパスを解説
FDE

FDEになるには？必要スキルとキャリアパスを解説

注目職種FDE（Forward Deployed Engineer）になるには何が必要か。求められる4つのスキルと、SE・Webエンジニア・コンサルからの現実的なキャリアパスを解説します。

FDEはなぜ増えている？世界的ブームの背景を解説
FDE

FDEはなぜ増えている？世界的ブームの背景を解説

FDE（Forward Deployed Engineer）はなぜ急速に広がっているのか。Palantirでの誕生から、AI企業の標準職種になるまでの流れと構造的な理由を解説します。

営業自動化はどこまでできる？対象業務の選び方と5ステップ
生成AI

営業自動化はどこまでできる？対象業務の選び方と5ステップ

追客メール、リスト作成、議事録、提案書──営業業務のどこまでAIで自動化できるのか。現場で実証済みの5ステップで解説します。

PoC止まりの原因と対策｜本番化への7つのポイント
コンサルティング

PoC止まりの原因と対策｜本番化への7つのポイント

PoC（実証実験）が本番運用に進まない「PoC止まり」。原因は技術ではなく進め方にあります。7つの実践ポイントを解説します。

内製化とは？外注依存から抜け出すロードマップ
コンサルティング

内製化とは？外注依存から抜け出すロードマップ

システム開発・AI活用の内製化はなぜ必要か。メリット・デメリットから、外注依存を抜け出す現実的なロードマップまで解説します。

GTM戦略とは？5つのステップと3つの罠を解説
GTM

GTM戦略とは？5つのステップと3つの罠を解説

GTM（Go-To-Market）戦略の基本を、専門用語をかみ砕いて解説。立ち上げの5ステップと、日本企業が陥りがちな罠を紹介します。

AI導入は誰に相談すべき？支援会社4タイプの選び方
コンサルティング

AI導入は誰に相談すべき？支援会社4タイプの選び方

AI導入やDXの相談先はコンサル、SIer、伴走型支援など様々。それぞれの得意・不得意と、自社に合うパートナーの見極め方を解説します。

中小企業の生成AI業務自動化｜まずやるべき3つの業務
生成AI

中小企業の生成AI業務自動化｜まずやるべき3つの業務

生成AIによる業務自動化は大企業だけのものではありません。海外の中小企業の活用事例と、費用対効果の高い「最初の3つの業務」を解説します。

AIエージェント導入事例2026｜海外企業の最前線
海外事例

AIエージェント導入事例2026｜海外企業の最前線

自律的に業務をこなすAIエージェント。海外企業の導入実例から、成果を出す企業と迷走する企業の違いを整理します。

GTMエンジニアとは?米国で急増する新職種を解説
海外事例

GTMエンジニアとは?米国で急増する新職種を解説

「作って終わり」ではなく「売れるところまで」。米国で急増するGTM（Go-To-Market）エンジニアの役割と、日本企業への示唆を解説します。

FDEとは？Palantir・OpenAIに学ぶ新しい働き方
海外事例

FDEとは？Palantir・OpenAIに学ぶ新しい働き方

米国のAI企業で急増する「Forward Deployed Engineer（FDE）」。顧客の現場に入り込んで作り切るこの働き方から、日本企業が学べることを整理します。

DXは何から始める？小さく始めて確実に進める5ステップ
コンサルティング

DXは何から始める？小さく始めて確実に進める5ステップ

DXは大規模なシステム刷新から始める必要はありません。1つの業務から小さく始めて確実に成果を出す、現実的な進め方を5ステップで解説します。

なぜ今、企業に生成AIが必要なのか｜3つの理由と始め方
生成AI

なぜ今、企業に生成AIが必要なのか｜3つの理由と始め方

生成AIの導入は「流行だから」ではなく、構造的な理由があります。企業が今始めるべき3つの理由と、失敗しない始め方を解説します。