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新規事業づくり・GTM・FDE・生成AIにまつわる知見を発信しています。

業界別2026.09.18

人材紹介のAI活用事例｜応募対応・書類選考・面談記録の任せ方

人材紹介でAIが最初に効くのは、候補者と接触するまでの時間です。応募対応・スクリーニング・スカウト文・面談記録・企業への報告という5工程で、アデコ・ビズリーチ・パーソルキャリアなどの公表事例を出典付きで並べます。

技術解説2026.09.18

LLMOの測定｜AI検索の引用を計測する5つの面

AI検索での引用は順位ではなく、回数と引用元ページで数えます。当社がsai31.co.jpで回している5つの測定面と、そこで出た自社の観測値、遅延や指標の性質による読み違えを実測ログのまま開示します。

業界別2026.09.17

BPOのAI活用事例｜一次対応・品質管理・事務処理の公表実例

BPOでは工数課金のままAIを入れると、効率化が受託側の売上減になります。一次対応・応対支援・言語対応・品質管理・事務処理の5領域でKlarna・トランスコスモス・Genpactの事例を出典付きで並べ、要員計画と契約の前提も扱います。

業界別2026.09.14

不動産売買のAI活用事例｜反響対応・査定・書類処理の海外実例

不動産売買でAIが入っているのは、反響対応・査定・物件資料の制作・決済書類の処理・追客の5領域です。Redfin・Opendoor・Qualiaなど海外企業の公式発表を出典付きで業務別に整理し、日本側の前提もまとめます。

新規事業2026.09.10

レベニューシェアの会計処理——勘定科目は契約で決まる

レベニューシェアの分配金に、決まった勘定科目はありません。発注側は費用、受注側は売上として扱う例が一般的ですが、科目名と計上時期は契約の書き方で変わります。収益認識・消費税・源泉徴収で確認すべき論点を、一次情報の範囲で並べます。

業界別2026.09.08

営業代行のAI活用事例｜反響対応・架電・掘り起こしの実例

営業代行は人の時間を商品にするため、AIをどこに入れるかで成果の形が変わります。反響対応・架電・掘り起こし・記録の4領域で、Salesforce・HubSpotなど国内外の公開事例を出典付きで紹介します。成果が出なかった事例も扱います。

業界別2026.09.06

広告代理店のAI活用事例｜制作・運用・レポートの海外実例

広告代理店でAIが入っているのは制作だけではありません。提案とリサーチ・運用・レポーティング・広告主の内製化支援まで、Monks・MERGE・Tinuitiなど海外の公表事例を出典URL付きで仕事の順に並べます。日本に当てはめる前提差も扱います。

GTM2026.09.04

新規事業の外注が失敗する5パターンと委託前の準備

新規事業の外注が失敗する原因は、委託先の腕ではなく頼み方の型にあります。受託契約に書かれているのは納品への責任までで、売上への責任は通常そこに含まれません。失敗の5パターンと、発注側が自社だけで決められる5項目を整理します。

生成AI2026.09.01

AI導入が定着しない理由と対策｜中小企業の定着化ガイド

AIを導入したのに現場で使われない。原因は社員のやる気ではなく、定着を支える仕組みの不在にあります。自社の状態を測る兆候チェックリスト、定着しない5つの理由、定着化の4つの打ち手までを中小企業向けに解説します。

技術解説2026.08.27

LLMO事例：プレスリリース配信でAI検索の引用は増えるのか——0件から18件の実測レポート

開設2ヶ月強・被リンクほぼゼロのサイトで、プレスリリース配信当日にAI検索の引用が0件から12件に動きました。9月6日時点の累計85件までの日次推移と計測方法を、追試できる形で公開します。第2弾で同じ跳ね上がりは再現しませんでした。

FDE2026.08.26

FDEは採用か外部活用か｜開発需要の量と継続性で決める

FDEを採用するか外部に頼むかは能力の優劣ではなく、フルタイム分の開発需要が途切れず続くかで決まります。職業別求人倍率とPalantir・OpenAIの求人票で採用側の現実を確かめ、5つの軸で自社に合う選び方を比べます。

GTM2026.08.23

営業デモの作り方と見せ方｜BtoBの商談は「動くもの」で前に進む

提案書より動くデモが商談を前に進める時代になりました。BtoB営業で効くデモ3つの型と見せ方の設計、生成AIで試作コストが激減した今の作り方を解説します。

技術解説2026.08.20

Claude Codeとは？非エンジニアの会社での使いどころと始め方

Claude Codeは答えを返すAIではなく、ファイルを読み書きしコマンドを実行して作業を完了まで進めるAIです。公式ドキュメントで確認した提供形態と権限の仕組み、非エンジニアの会社での使いどころ、始める前に決める線引きをまとめました。

業界別2026.08.18

不動産営業の属人化を解消するには？反響対応から追客までの仕組み化

反響対応の速さも追客も物件知識も特定の担当者頼み——不動産営業の属人化が起きる構造と、反響対応から追客までを仕組みに変える現実的な手順を解説します。

新規事業2026.08.08

新規事業のアイデアの出し方——4つの源泉と絞り込む基準

新規事業のアイデアは会議室でひねり出すものではなく、自社と顧客の間にすでに落ちています。公庫と中小企業白書の調査で新事業が実際にどこから生まれたかを確かめ、探す4つの源泉と捨てる3つの基準、作り込む前にデモで確かめる順番を示します。

GTM2026.08.08

インサイドセールスの立ち上げ方｜中小企業の最小構成と仕組み化

訪問営業を望む声は買い手より売り手に強く、買い手で訪問を望むのは4割です。インサイドセールスは訪問をやめる話ではなく、訪問すべき相手を選ぶ仕組みです。中小BtoB企業が兼任1名で始める最小構成と、記録が止まらない仕組み化の順番を書きました。

業務改善2026.08.08

バックオフィス自動化入門：経理・総務・人事の進め方

バックオフィスはAIに取り組んだ中小企業で最も活用が進んでいる部門で、止まる理由は予算より先に対象業務が決まっていないことです。経理・人事・総務の4業務を制度と公式発表で裏づけ、誰が何をどこまで担うかの進め方まで示します。

新規事業2026.08.07

レベニューシェアとは？契約で決める項目と、受注側が断る理由

分配率に一律の相場はありません。分母の決め方、固定報酬と支払総額が逆転する分岐点の計算、契約書に入れる条項を整理します。あわせて受注側がどんな案件を引き受けるのかを、実際にこの形で新規事業を請け負う立場から書きます。

技術解説2026.08.07

MCPとは？AIとツールをつなぐ共通規格をわかりやすく解説

AIと社内ツール・データをつなぐ共通規格「MCP」。USB-Cのたとえで仕組みを解説し、ビジネスへの影響と導入時の注意点を整理します。

業界別2026.08.07

製造業の生成AI活用｜5つの業務領域と定着のコツ

製造業で生成AIが先に効くのは、手順書と保全記録をAIが読める形にした会社です。技術文書・ナレッジ継承・設備保全・見積・品質の5領域を、ダイキン・トヨタ・Boschの公表事例と2026年版ものづくり白書の実測で、出典付きで並べます。

組織・人材2026.08.07

AI人材とは？中小企業が社内で育てる3タイプと育成ステップ

AI人材は採用より社内育成のほうが早く確実です。使いこなす・業務に組み込む・推進役の3タイプに分け、人材像の設定から全社研修・実務での実践・推進役の任命までの育成ステップを、IPAと総務省の2026年調査を添えて整理しました。

コンサルティング2026.08.07

AI導入・開発の費用はいくら？内訳と見積もりの読み方・抑え方を解説

AI導入・開発の費用に、万能の相場表はありません。ツール利用料・構築費・教育定着費・運用改善費という内訳4つ、金額を動かす5つの要因、見積もりの読み方と費用の抑え方を解説します。自社の見積もりが妥当かを判断できる材料を渡します。

技術解説2026.08.03

RAGとは？社内文書に答えるAIをわかりやすく解説

RAGを入れても生成AIの誤答はゼロになりません。変わるのは根拠を確認できる状態になることで、精度を左右するのはAIの性能より文書の準備です。原論文と主要クラウド各社の公式文書、総務省白書とIPA調査で仕組みと限界を確かめました。

GTM2026.08.03

カスタマーオンボーディング設計｜解約は90日で決まる

「解約の何割が最初の90日に起きるか」を示す統計は、主要なカスタマーサクセス各社の公式資料では確認できませんでした。それでも各社が90日を区切りに置く理由と、最初の成果体験をゴールにした90日プランを誰が・いつ・何を測るかまで書きました。

データ活用2026.08.03

脱Excelの進め方｜中小企業のデータ基盤づくり入門

脱Excelで捨てるのはExcelではなく、Excelをデータベース代わりにする運用です。マスタ・入力・見る場所の3か所を順に一本化するスモールデータ基盤の作り方を、白書とMicrosoft公式仕様の根拠つきで示します。

セキュリティ2026.08.03

生成AIの社内利用ルールの作り方｜チェックリスト付き

生成AIを社内で安全に使うために決めるべきルールを、チェックリスト形式で解説。禁止一辺倒でも野放しでもない、現実的なガイドラインの作り方です。

経営2026.08.03

AI投資の費用対効果の考え方｜3つのものさしで判断

AI投資の効果は「業務が速くなった」で止まりやすく、時間削減の換算だけでは回収を見誤ります。3つのものさしと、金額より先に比率と回収期間で上限を引く4手順を示します。効率化で止まる実態はIPAと総務省が2026年に公表した調査で確かめます。

生成AI2026.07.31

AI研修が「意味ない」で終わる理由と設計の5原則

AI研修の成否は当日のカリキュラムではなく、研修が終わった翌週に誰が何をするかで決まります。到達点・演習・持ち帰る指示文・推進役・研修後の役割分担の5原則と、満足度の代わりに利用率と処理時間で測る効果測定を整理しました。

生成AI2026.07.31

AI導入の進め方8ステップ｜失敗パターンと対策

AI導入の成否はツールの性能ではなく、進める順番で決まります。目的の言語化と業務の棚卸しから1業務での試行・効果測定・対象の拡大までの8ステップと、順番を間違えた会社に共通する3つの失敗パターンをまとめました。

FDE2026.07.25

FDEと従来エンジニアの違い【図解で比較】

FDEとSE・受託開発エンジニアの違いは、働く場所ではなく責任を持つ範囲です。起点・評価軸・顧客との距離・スキルセットの4観点を図解付きで比較し、客先常駐SESとの線引きまで整理します。

FDE2026.07.25

FDEの仕事内容とは？6フェーズで具体的に解説

FDE（Forward Deployed Engineer）は実際にどう働くのか。現場入りから内製化支援まで、プロジェクトの流れを6フェーズに分けて具体的に解説します。

FDE2026.07.25

FDE支援の使いどころ｜向いている課題・向かない課題

FDE型支援は何に効いて、何には向かないのか。発注する企業の視点から、活用シーン・体制・費用対効果の考え方を整理します。

FDE2026.07.25

FDEになるには？必要スキルとキャリアパスを解説

注目職種FDE（Forward Deployed Engineer）になるには何が必要か。求められる4つのスキルと、SE・Webエンジニア・コンサルからの現実的なキャリアパスを解説します。

FDE2026.07.25

FDEはなぜ増えている？世界的ブームの背景を解説

FDEが増えている原因は、AIモデルを売る企業がモデルだけでは顧客の成果が出ないと認めたことにあります。Palantirの年次報告書とOpenAI・Anthropicの公式発表・求人票で理由を確かめ、日本への波及を省庁資料で裏づけます。

生成AI2026.07.05

営業自動化はどこまでできる？対象業務の選び方と5ステップ

営業の自動化で置き換わるのは商談ではなく、商談の外にある時間です。対象業務を定型度と顧客接点の4象限で選ぶ方法と記録から入る5ステップ、現場が使い続ける組織側の条件をHubSpot JapanとSalesforceの営業調査で裏づけました。

コンサルティング2026.07.05

PoC止まりの原因と対策｜本番化への7つのポイント

PoC（実証実験）が本番運用に進まない「PoC止まり」。原因は技術ではなく進め方にあります。7つの実践ポイントを解説します。

コンサルティング2026.07.05

内製化とは？外注依存から抜け出すロードマップ

システム開発・AI活用の内製化はなぜ必要か。メリット・デメリットから、外注依存を抜け出す現実的なロードマップまで解説します。

GTM2026.07.05

GTM戦略とは？5つのステップと3つの罠を解説

GTM戦略は製品ができてから考えるものではなく、最初の顧客に売れるかを確かめながら作るものです。誰に・どんな価値を・どう届けるかを決める5つのステップと各段階で中小企業がつまずく点、日本企業が陥りがちな3つの罠を整理します。

コンサルティング2026.07.05

AI導入は誰に相談すべき？支援会社4タイプの選び方

AI導入やDXの相談先はコンサル、SIer、伴走型支援など様々。それぞれの得意・不得意と、自社に合うパートナーの見極め方を解説します。

生成AI2026.07.05

中小企業の生成AI業務自動化｜まずやるべき3つの業務

中小企業のAI活用は、どの業種でも文書作成と要約に寄っています。2026年版の中小企業白書と海外2件の公表事例をもとに、最初に手を付ける3業務を下書きの材料と間違いが見つかる場所の2点で並べる手順をまとめました。

海外事例2026.07.05

AIエージェント導入事例2026｜海外企業の最前線

自律的に業務をこなすAIエージェント。海外企業の導入実例から、成果を出す企業と迷走する企業の違いを整理します。

海外事例2026.06.27

GTMエンジニアとは?米国で急増する新職種を解説

「作って終わり」ではなく「売れるところまで」。米国で急増するGTM（Go-To-Market）エンジニアの役割と、日本企業への示唆を解説します。

海外事例2026.06.26

FDEとは？Palantir・OpenAIに学ぶ新しい働き方

米国のAI企業で急増する「Forward Deployed Engineer（FDE）」。顧客の現場に入り込んで作り切るこの働き方から、日本企業が学べることを整理します。

コンサルティング2026.06.25

DXは何から始める？1つの業務から小さく始める5ステップ

DXを何から始めるかは、全社構想ではなく最初の1業務を選ぶ判断で決まります。成果が出ていると答えた企業でも中身はコスト削減が最多です。売上の指標は2業務目以降に回す前提で、困りごとの集め方から成果指標の決め方までを5ステップに並べました。

生成AI2026.06.22

なぜ今、企業に生成AIが必要なのか｜3つの理由と始め方

生成AIを使っている会社はすでに多数派で、差がついているのは効果の中身です。総務省の令和8年版情報通信白書とIPAのDX動向2026から、効果が確認されている業務と、米国・ドイツ・中国に比べ日本に厚く残る組織的な取組の空白を分けます。